先说答案，是的，自从2006年3月14日亚马逊云科技推出第一款云端服务项目Amazon S3，作为云计算的先驱开启全球云计算时代以来，云计算就一直在释放着各行各业的生产力，也一直在深刻的变革着我们的工作和生活方式。
在云计算出来以前，因为构建数据中心耗资巨大且运维很复杂，全球的互联网资源基本全部掌握在几个传统的IT巨头手中，而云计算的出现彻底打破了传统的以数据中心为基础的互联网运行模式，大幅度的降低了计算、存储、数据库、网络、安全等IT资源的获取成本，并且大大拉低了数据分析、机器人、机器学习与人工智能技术的使用门槛，使得互联网行业的生产力得到了释放，云计算出现后的几年，新兴互联网勇于探索商业模式的公司纷纷涌现，在线支付、短视频平台、打车平台、共享自行车平台、快递平台等等，由于IT生产力的充分释放，互联网慢慢的变成了绝大多数人日常生活中不可或缺的一部分。
关于云计算对各行各业的影响，亚马逊CEO杰夫·贝索斯曾说过，“创新有多种和各种规模，最激进、最具变革的创新是帮助他人释放创造力，以实现其梦想。”，换言之，云计算的本质就是帮助各行各业释放生产力。
而杰夫·贝索斯所领导的亚马逊云科技，不但是云计算时代的拓荒者和全球云计算行业市场占有率的领导者（见下图），还一直担负着引领整个云计算行业技术和服务创新的“责任”。
早在10多年前，Netflix就大胆地把所有IT基础设施迁移到了亚马逊云科技上，不仅重塑了自己的业务，更是重塑了整个娱乐产业。
作为一家全世界历史最悠久及顶级规模的投资银行之一，成立超过150年的高盛集团几乎集成了亚马逊云科技公有云的所有优势，与亚马逊云科技一起重新定义了金融服务云的未来。
亚马逊云科技凭借自己在芯片设计行业积累的经验和实践，帮助芯片设计企业把芯片设计迁移到云端，将绝大部分EDA工作负载从本地数据中心迁移到云平台。重塑了芯片的设计流程，大幅度的降低了芯片设计的成本。
重塑！改变！创新！如果说云计算的出现是Web2.0为云计算的出现提出的内在需求，进而引发了移动互联网的创新热潮，那么面对当前火热的元宇宙、web3等热门话题，云计算技术发展又会给出哪些答案和哪些可能？在亚马逊云科技看来，元宇宙大量技术背后就是云计算，元宇宙作为一个全新的事物和互联网形态，其成长和发展必然需要规模巨大的计算和存储能力，VR/AR所带来的更真实、更加完整的体验也代表着海量的数据生产和传输。换句话说，元宇宙的规模和完整度完全取决于现实世界的计算能力和存储能力，没有强大的云计算和大数据能力，就难以实现。
其实亚马逊云科技早早就开始了在元宇宙领域的布局，2021的亚马逊云科技re:Invent 全球大会上，亚马逊云科技不仅推出了众多新服务和功能，还宣布了一系列的合作，其中就包括亚马逊云科技与元宇宙的头号玩家Meta公司的合作，亚马逊云正式成为了Meta的战略云服务提供商，同时Meta还将使用亚马逊云科技的计算服务来加速 Meta AI 部门人工智能项目的研发工作。会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示：“我们大家都认为元宇宙一定是云计算可以大量赋能的一个领域。元宇宙本身需要的就是计算、存储、机器学习等，这些不能离开云计算。比如Epic Games是个开发元宇宙游戏Fortnite（堡垒之夜）的公司，全球拥有3.5亿用户，它的工作负载几乎全部都跑在亚马逊云科技上。”
观察行业的领导者，就能感知行业的创新方向，2022年10月13-14日，亚马逊云科技在中国区域最大型的年度科技盛会—2022年亚马逊云科技中国峰会，将在于线上拉开序幕，今年的主题是：“自由构建、探索无限”，峰会将围绕亚马逊云科技全球技术实力，组织涵盖21场次最受开发者关注的议题演讲、26场次来自re:MARS聚焦人工智能的硬核技术分享、50场次来自re:Inforce聚焦云安全的最新风向分享，按照过往亚马逊组织峰会的经验，这次又会是一次云计算领域最前沿、干货最多的盛会。直接点击下方链接，即可免费报名参与。
作为一个数字孪生领域的创业者，我比较关注的是今年的亚马逊云科技中国峰会新增加了一个“元宇宙与泛娱乐分论坛”，论坛上，将会有Nvidia、Epic、亚马逊云科技等公司的九位专家就元宇宙的所带来的技术变革与创新进行分享，期待满满。
还有一个比较新颖的是，亚马逊云科技在这次峰会里面引入了S积分玩法，凡是报名亚马逊云科技中国峰会的用户，只要参会并完成小程序相关积分任务，均可在亚马逊云科技微信小程序获取 S 积分礼品秒杀特权，我报名后看了下，礼品还是挺吸引人的。
在人脑和计算机的人机大战中，最为出名的大概就是1997年深蓝战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫和2017年阿尔法狗战胜世界围棋冠军柯洁，这两场大战都是世界轰动性的，1997年IBM深蓝战胜卡斯帕罗夫被认为是人工智能的元年，代表着人工智能终于从科幻小说中走出来进入了人类现实世界。而2017年谷歌阿尔法狗战胜世界第一人柯洁，则宣告着AI时代的来临。很多朋友可能很好奇，战胜柯洁的阿尔法狗为何会这么强呢？原因就在于Alphago(阿尔法狗)并不是运行在某台计算机上，而是一个运行在云计算上的算法，通过远程的云计算数据中心，“算力”如同水龙头里的水，源源不断地输送给Alphago。说到云计算，亚马逊云便是其中的佼佼者。亚马逊云科技的基础设施遍布全球，为客户的业务部署提供了丰富的选择空间。到目前为止，亚马逊云科技在全球26个地理区域（Region）内运营着 84个可用区（Availability Zone），每个可用区内包含多个数据中心，这些数据中心、可用区和亚马逊云科技区域之间都通过高可用、低延迟的私有网络基础设施进行互连，使得所有亚马逊云科技资源之间的访问快速、稳定。借助亚马逊云科技全球资源和网络，量化交易架构能够迅速部署、稳定运行，获得最低的访问延迟，并实现灵活的迁移和扩展。云计算数据中心大幅度的降低了神经网络组建的使用成本，机器学习的成本也大幅度的降低，就像经济学概念中的规模经济和大型化带来成本上的优势和效率上的提升一样，如今All in Cloud慢慢的变成了慢慢的变多企业深化数字化转型、加速企业创新的重要举措。为了能更好的助力更多企业，亚马逊云科技年年都会举办亚马逊云科技中国峰会。
亚洲最大的第三方移动营业销售平台-汇量科技 Mobvista 就成功在降本增效层面做到了亮眼的突破。汇量科技首席工程架构师蔡超分享了如何一栈式解决应用部署和运维过程中代码冗余、跨云混合云管理复杂CNCF技术栈复杂度高等难题，帮助开发运维团队将应用高效部署上云。云原生技术帮企业从管理宠物过渡到管理牛群，在上云之前，很多企业会用到小型机、工作站这样的高性能机器，这些机器对企业而言就像是宠物一样的资产。因为每一台机器都会做专门的工作，有固定的IP，就像宠物有自己的名字一样。但在企业上云之后，系统管理的机器会随着弹性伸缩而随时增减，负载在大量机器之间来回迁移，就像牛群一样不可能给每台机器都定义名称和专用的目的。所以在上云后，管理大规模弹性集群就像是从饲养几只宠物变成了放养一片牛群。这一变化带来的影响不止于硬件层面。硬件上，过去升级机器时会给每一台机器提升配置，叫做Scale Up；今天则是扩展集群机器数量，亦即Scale Out。软件侧，过去针对每一台机器都有特定的操作和维护方式，今天的运行环境必须做到可重复，可以简单、稳定、在线部署到任何一台机器上。汇量科技（Mobvista）规模化使用了亚马逊云科技的低成本算力资源，构建了云原生的弹性集群管理平台SpotMax，而SpotMax加上MaxCloud两项技术的成功落地，帮助汇量科技移动广告业务的单位广告请求成本降低65%。利用亚马逊云科技多项数据分析和机器学习服务打造的广告交易平台，轻松应对日均10亿台的独立移动电子设备高达2000亿次的广告请求。
支付、吃瓜、办公、种草、购物……互联网重塑了中国人的生活。截至 2021 年底，中国网民规模达 10.32 亿，互联网普及率达 73%。中国互联网市场之间的竞争之激烈不言而喻，然而在大洋彼岸的拉丁美洲，一片互联网蓝海正崭露光芒。大宇无限首席运营官黄秀兰分享了大宇无限在拉美市场深耕多年的“出海经”，深耕新兴市场6年的大宇无限交上了一份优秀的答卷：Snaptube、Zapee 等多款产品覆盖全球超过100+国家和地区，每月为近 2 亿海外用户更好的提供移动视频、音乐和内容服务，累计服务用户10+ 亿。稳定、前沿的技术是网络产品的基石。大宇无限在新兴市场驰骋的底气，正来自亚马逊云科技利用全球化布局的云为大宇无限打造的 IT 基础设施。众多应用开发及部署服务、多种计费方式，大宇无限放心地将所有业务部署在亚马逊云上。容器化转型一直是大宇无限探索的方向，如今借助全托管的容器化平台 Amazon EKS，大宇无限实现了系统计算性能的提升和高度自动化的云资源管理。大宇无限出海6年的成功离不开亚马逊云的助力。
UMU 是一家创办于 2015 年的全球性学习平台，为公司可以提供数字化的培训、学习解决方案，致力于发展全球学习资源，连接人与知识，加速知识流动，让每一个人融入分享与收获。借助亚马逊云科技迅速提升生产力，合作第二年产品就覆盖 208 个国家及地区，到今天已拥有上亿用户，可谓数字化发展的成功范本。得益于亚马逊云科技开放的研发环境和智能API，以及高扩展性的充足算力，UMU采用了一系列AI算法构建了自己的AI产品团队，赋能用户轻松、便捷地实现快速视频录制与剪辑、生成视频教程、AI虚拟形象授课等卓越的学习体验。借助亚马逊云科技强大的算力支持和领先的技术洞察，UMU已经在全球获得了超过10余个围绕着核心AI技术的发明专利，因此不需要依靠任何第三方算法即可为用户更好的提供服务，完成了企业将数字技术化作企业生产力的满分答卷。李东朔坦言，企业若想站在行业风口浪尖屹立不倒，不仅需要具备强大的数字化能力，更要有开放创新的精神与态度，持续利用好创新的数字化转型平台与工具，帮企业不断的提高生产力，为人才打造更优化的数字化体验，以此来实现产业的共同升级。
全球范围内的数字化浪潮下，数字技术已逐渐从公司发展的加分项，变为企业应对市场之间的竞争的硬实力，亚马逊云是企业出海的最好帮手，是增加效率和减少相关成本的最佳选择，在未来慢慢的变多企业拥抱数字化和智能化的大势下，慢慢的变多的企业追求更高效率，亚马逊云科技也将获得更好的发展动力，积极为数字化的经济做出社会贡献，为创业者们和出海企业创造最好的云科学技术产品，如果你恰好对云计算感兴趣，那亚马逊云科技10月13-14日的线上峰会请一定别错过！点击下方链接，即可免费报名参与亚马逊云科技中国线上峰会。
云计算技术发展至今，极大的提高了很多行业的生产力，包括近几年很热门的行业，比如人工智能、元宇宙、物联网等等。
在农村里，每户人家的水资源都是来源于自家门口的水井，然后就从井口打捞水进行使用，不管你用多少水，用水的费用就是打一口井的费用。
后来有了自来水厂后，大家就不用打井了，直接从自来水厂接一条水管到家里，这样大家用多少水，就交多少钱的水费给自来水厂，再也用不着花费大价钱请人打一口井。
回到我们现在，如果我们要搭建一个网站，那我们应该自己去购买实体服务器，搬到自家插上电源使用，服务器的价格通常都很贵，普通用户很难接受。
而云计算就等于自来水厂，让我们大家可以按需的购买计算机资源。云计算的完整定义如下：
· 将资本支出转变为可变支出。传统搭建企业服务的方式，需要购买一大堆服务器来搭建数据中心，这是一笔很大的支出，用上了云计算后，公司能够根据用户规模，按需使用云厂商提供的计算机资源，做到了随用随付，不用不付。
· 规模效益。云计算的规模越大，越有经济效益。比如可以降低采购成本、研发成本。
· 不用猜测容量。云计算可以弹性扩展，可以随时根据业务调整使用的计算机资源。
· 提高速度和敏捷性。云计算可以在分钟级别获取计算机资源，可以随时调整或者释放。云计算丰富的服务，可以像搭积木一样构建系统，极大的提高开发效率。云计算的工具，同样可以帮助运维快速部署系统。
· 专注于重要工作。云计算无需让我们服务器设备是否损害等情况，更好的让我们专注于维护我们自己的系统。
· 数分钟实现全球化部署。云计算可以帮助企业数分钟实现全球化的部署，这是传统数据中心很难实现的。
现在市面上有越来越多的云厂商，如果要问哪一家云厂商技术广度更有广、成熟度更高，我认为是亚马逊云科技。
亚马逊云科技提供大量的基于「云」的全球性产品。让我们能够按需访问计算、存储、网络、数据以及其他 IT 资源和管理工具，只需要根据使用服务的时间来付费。
亚马逊云科技提供了从IaaS、PaaS 到 SaaS 的云计算服务，覆盖的范围也很广泛。
从服务的“颗粒精细度”来看，是逐渐升高的，即越来越精细。我们也可以用生活中的另外一种场景来类比，比如：
· 粮食小麦。小王是一个中粮大户，他为市场提供的是从田地里收割上来的小麦颗粒，属于未经过加工的原材料，那可以看做是一种IaaS形式的商品；
· 小王的邻居小李，开了一家面粉厂，专门收购小麦加工成面粉并到市场中交易，面粉可以看做是一种PaaS形式的商品，它是经过一定加工的粮食产品（原材料），不能直接食用但可以用它来制作成更多可以供人类直接食用的面食商品；
· 小李的同学小赵、小刘，分别经营着面条铺和馒头坊，他们买来面粉及其他的材料，加工成面条、馒头后再卖给成百上千的普通消费者，这就是SaaS类的商品。
亚马逊云科技共提供了 26 个大类的服务，从经典的计算、存储，到前沿的大数据、人工智能、机器学习、物联网等等，应有尽有。
所谓的人工智能就是我们常说的 AI 技术，是致力于解决通常与人工智能相关联的认知性问题的计算机科学领域，这些问题包括学习、问题解决和模式识别等。
提起人工智能，人们可能会想到机器人或未来的场景。但是，AI 不仅仅局限于科幻小说中的机器人，如今越来越多的企业推出了人工智能的应用，比如自动驾驶、智能客服、千人千面的广告等等。
数据越多，AI 就会“更加智能”，并以更快的速度学习；而且，企业每天都会生成数据，为运行机器学习和深度学习解决方案提供“燃料”。
人工智能是离不开云计算的，因为有大量的数据需要存储，还要对这些大量的数据进行计算。
亚马逊云科技提供全面的人工智能平台和服务，此类服务提供云原生的机器学习和深度学习技术来应对不同用例和需求。
如果你想知道运用亚马逊云科技的人工智能技术的企业案例，可以去看亚马逊云科技的峰会中「人工智能创新引擎」的直播会议，报名观看链接:
Metaverse（元宇宙），它起源于1992年出版的美国科幻小说《雪崩》。
简单来说，什么是元宇宙？元宇宙就是现实世界中的所有人和事都被数字化投射在了一个云端世界里，你可以在这个世界里做任何你在真实世界中可以做的事情。比如在上边跟家人朋友吃饭逛街、用虚拟社交软件交流、刷虚拟亚马逊商店购物等。
元宇宙的概念是：通过虚拟增强的物理现实，呈现收敛性和物理持久性特征的，基于未来互联网，具有链接感知和共享特征的3D虚拟空间。元宇宙中的“宇宙”由此而来。
元宇宙背后技术的支撑离不开：网络、存储、机器学习、渲染等等，而这些技术都需要通过由云计算来提供。亚马逊云通过布局全球的基础设施、强大的网络算力、云中数据湖仓、AI/ML工具、云渲染等产品和服务，可满足元宇宙的技术需求。
如果你想进一步的了解元宇宙的应用，以及如何利用云计算构建元宇宙世界，可以去看亚马逊云科技的峰会中「元宇宙与泛娱乐论坛」的直播会议，报名观看链接：
在实际的物联网设备生产中，一般会量产部署上百万设备。这些设备到达客户手上，或者部署到生产系统后，如何安全管理设备，例如远程升级设备这些常见操作，会成为一个难题。
物联网设备往往没有屏幕，也没有工作人员在设备前进行手动管理。升级操作如何触发？升级失败后如何回滚，并上报升级状态？这种场景需要提前设计一套系统，自动化进行设备管理。
亚马逊云科技构建了多种特定 IoT 服务，例如 Amazon IoT。这些服务有助于我们收集数据并将其发送到云中，还能让我们轻松加载和分析该信息以及管理我们的设备，这样我们便可专注于开发满足我们需求的应用程序。
如果你想进一步了解基于云计算的物联网的实践，可以去看亚马逊云科技的峰会中「万物皆数智联未来」的直播会议，报名观看链接：
云计算技术发展至今，除了极大提高了上面我提到的人工智能、元宇宙、物联网这三行业的生产力，还包括金融、电信、游戏等等行业。
想要进一步观看对应的直播会议，都可以进入链接，免费参与报名后在主页进行观看：
人们总是倾向于过快的预计了未来科技的发展，而过慢的估计了过去几十年的科技发展。其实细想下来，我们所熟悉的很多现在科技基本都是过去二十年的产物，比如移动互联、比如人工智能、元宇宙等。其实人工智能的应用历史更短，大规模的使用还不足十年。
而依托于云计算的大数据其实较真来说也是人工智能的同时期的产物，而它的发展也随着各大云服务商架构升级的过程。从最开始的所有服务都在本地，到分布式的云计算，再到现在耦合性更低的「云原生大数据」，云计算正在从相对昂贵走向便宜，从有限的弹性到现在更加灵活的资源调配，和从更高入门门槛到现在的较低的准入成本。同时，云上的服务也在从原始阶段的纯计算走向了更加复杂的基于人工智能的模型部署，变得更加智能了起来。因此我认为随着云计算在工业界的下沉不断的发生，更多的行业生产力是一定会被释放的，比如传统加工制造业等。
而关注云服务发展，就一定不能错过云计算相关的科技峰会，比如一年一度的亚马逊云科技中国峰会。今年的会议采用了线号开展为期两天的峰会。我自然不会错过这样的机会，所以已经马不停蹄的免费注册上了。我对其中很多主题都很感兴趣，其中不乏很多有趣的云服务在具体行业中的应用，感兴趣的小伙伴的不妨也报名一起参与。
云计算这几年的技术革新其实是很快的。以现在最新的「云原生大数据」为例，它会特别着重微服务（microservice）和容器（container）来提高开发便捷性，也就是附一个复杂的系统会被拆解为多个可以“即插即用的模块”。主流的云服务商，比如亚马逊云科技（Amazon Web Services）现在已经有了完整的解决方案，如下图所示开发者只需要通过特定的IDE就可以对不同的模块进行开发调试，而不用担心云上的复杂的牵一发而动全身的问题。
比如一款社交软件需要设计如何给用户推送内容，可能就是一个微服务，它改变推送策略一般是把这个部分拿出来做升级与AB测试，再逐步在云上替换掉所有用户的推荐系统。因为云原生采用的是向外扩展，这样可以对用户进行独立或者有对比的升级，不会造成任何服务的中断。因此云原生可以大幅度降低开发和部署成本，AB测试的速度也大大提升。
而另一个不可忽视的未来趋势就是云上的「人工智能和智能模型」。早前的人工智能基本是高度依赖于定制化的设计，每个公司都需要在自己的场景下单独开发符合自己数据和需求的单独的人工智能模型，用于做推荐系统、反诈骗等。而这样高额的开发成本其实让小公司以及很多传统制造业失去了尝试人工智能技能技术的机会。其实我最近刚好有和亚马逊云科技人工智能团队（西雅图）开会，讨论怎么把我开发的相关系统整合到他们正在大力推进的AutoGluon自动机器学习系统，从而达成能够准确的通过不同的使用需求找到一套好的机器学习模型组合。这其实是亚马逊云科技尝试让人工智能走入千万家的一个很好的尝试，也是未来人工智能的发展方向。而像AutoGluon搭配亚马逊云科技的各种组件（比如SageMaker）是我们迈向低代码或者无代码人工智能开发的一种尝试， 即通过云原生来高效储存和处理大量数据，并搭配云上的自动机器学习进行高效的人工智能开发。这样的创新是大概率能更加进一步释放各行各业的生产力的，让我们把精力花在更重要的事情上，而无需精通人工智能才能用它。
而大会本身与云原生和人工智能的相关联的内容很多，包括14号下午的低代码/无代码机器学习实践以及如何在云上使用大型预训练模型来构建通用分布式AI系统等。
而云服务在制造业中另一个较为成熟的案例是「云边协同」。站在2022年的角度上回看，已经有相当一批技术水平很高的制造企业在实际生产中用上了云服务进行智能化，其中很成熟的一套体系叫做「云边协同」（edge-to-cloud，简称E2C）或是「云边一体化」。
这套系统主要是解决制造业设备缺乏算力（如上图左边），无法支持复杂智能模型部署的问题。
举个简单的例子，我们想在传统的机械制造车间来增加摄像头来对成品进行拍照，并交给智能模型来检测这个成品是否有质量上的问题。最大的问题是怎么打通这个流程，比如摄像头该加在哪，智能模型应该被安放在何处。要知道大部分车床并不具备运算能力，或者运算能力非常有限，也无法增加新的功能。在这种前提下，云边协同的理念可以较低限度的对现有生产设备做升级。比如我们大家可以在生产车间里加一台处理器负责采集车床上手机来的图片（这个叫做边端，edge），并由这台处理器进行简单的图片处理，并把信息传回到总公司（这个叫做云端，cloud）。一般来说，云服务的算力很强大，可以吞吐海量的数据，并可以训练、部署复杂的智能模型。而最后一步，就是把云端训练的复杂模型回传到生产车间里，而由车间里的处理器进行实时处理（如检测不良品），从而形成闭环。因此总结来看，云边协同就是把轻量级的处理放在边端（比如车间里），而复杂的计算放在云端，两者协调下达到高效的智能产业化。
而这次亚马逊云科技中国峰会也有专门的分论坛来分享云边协同和云边一体化的具体案例，比如由亚马逊云科技和HMS一起带来云边一体化在工业智能视觉上的实践，这也是短时间内非常容易在工业界落地的方向。
回到问题本身，我认为云服务正在以惊人速度打通社会生产的各个环境，也在经历着从科技互联网行业到传统生产制造业的下沉经历。其中有很多重要的科技发展的新趋势，包括云原生、云上的自动化人工智能，还是云边一体化。而把握这样的趋势，也会为我们未来更好的应用有关技术打下了良好的基础，而关注相关的科技峰会为咱们提供了一个很好的视角。感兴趣的小伙不妨点击下方链接免费报名，有缘峰会见！
“拥抱云计算，遇见下一个时代”，这是人所共知的事情，云计算让大数据实现成为可能，让各行各业释放生产力，想了解的能够最终靠亚马逊云科技中国峰会。
“亚马逊云科技中国峰会”是亚马逊云科技在中国区域最大型的年度科技盛会，于2015年落地中国，历经7年规模声量逐年扩大，是全球云计算领域风向标级活动！
亚马逊云科技中国峰会将以“探路者”为核心，重磅精彩轮番上演。在此次线上峰会中亚马逊云科技携手众多业内领先技术践行者，围绕亚马逊云科技可靠、创新、全面并普遍的使用的技术与服务开展主题演讲，一同探讨“亚马逊云科技如何不断探索云技术的边界、赋能企业探路业务及支持可持续的、有社会意义的探索”。更有前沿科技成果现场揭秘，海外议题演讲抢先呈送，专家对谈干货满满，助力各行各业客户及伙伴在云端自由构建，探索无限！
在这场盛会中，亚马逊云科技将围绕可靠的技术与服务，携手众多业内领先技术践行者，特别呈现创新技术应用、首个中国无人驾驶赛车联赛、明星讲师团实力、开发者社流等多样化内容，为来自全球不一样的行业、拥有不同技术水平的用户，提供共话交流、共谋合作、共同探索的机遇，以帮助中国客户深耕本地业务、海外全球客户植根中国市场、中国客户出海走向世界，实现业务快速落地，在云端自由构建探索无限。